本文中「墨芯人工智能」为创享投资已投项目：
墨芯人工智能科技(深圳)有限公司（以下简称墨芯）是一家AI芯片设计商，提供终端和云端AI芯片加速方案，打造新一代AI计算引擎。应用聚焦于安防、自动驾驶、IoT物联网等领域。墨芯将于2021年中后期发布产品安腾（Antom）芯片。
今天，墨芯人工智能联合权威媒体机器之心，发布稀疏化计算专栏。墨芯人工智能创立于2018年，是稀疏化计算的全球领导者。墨芯将在该专栏中，与您分享稀疏化计算的产业前沿洞察，探索我们如何帮助企业在数字化转型中，拥有更高效、更精准、更经济、更绿色的AI算力。在开篇，我们会简单介绍稀疏化是什么，为什么它是AI计算的未来。本文还会介绍墨芯人工智能在此领域的最新产业实践——正因为在稀疏化在理论和产业实践上的积极探索，墨芯入选机器之心《2021-2022年度AI技术趋势报告》。
人工智能“动脑” 背后算力消耗惊人
2016年，阿尔法围棋（AlphaGo）成为第一个战胜人类围棋世界冠军的人工智能机器人，意味着人工智能可以匹敌、甚至超越人类智慧。2017年10月，DeepMind团队公布了最强版阿尔法围棋AlphaGo Zero。据估算，AlphaGo Zero整体训练过程使用了数千个TPU，算力成本高达3500万美元，且能耗巨大，约等同于12760个人类大脑3天不眠不休所耗费的能量。窥一斑而知全豹：AI时代对于算力的需求是空前的。诺贝尔经济学奖获得者William D. Nordhau提出：“算力是设备每秒可处理的信息数据量”。这里所说的设备，包括算力实现的硬件载体，即各类计算芯片。过往芯片算力性能的提升遵循芯片业黄金法则摩尔定律：每18个月左右芯片算力翻1倍。而AI时代的算力需求增长远高于这个速度。埃隆·马斯克创立的Open AI称，自 2012 年以来，在大型 AI 训练中用到的计算量每3.5个月就翻1倍。“相比云计算和大数据等应用，AI对算力的需求几乎无止境。”中国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东指出。由此可知，遵循摩尔定律的算力发展，远远无法满足AI时代的算力需求，这已是业界共识。
一个聪明的解决方案
为满足AI应用所需要的算力，业界需要突破摩尔定律，从超越芯片硬件本身来找寻高性能计算解决方案。来找寻高性能计算解决方案。不仅如此，我们还需降低算力大幅增长带来的负面效应，如高成本和高能耗等，避免给地球带来沉重负担。从算法入手来解决算力问题，如稀疏化计算是其中最具潜力的解决方案。
稀疏化算法技术诞生于美国1950年代，近年来，AI的迅速发展让稀疏化的地位快速提升。2022年春，谷歌大脑负责人Jeff Dean也指出了稀疏化在AI计算未来发展中的重要性。他撰文回顾了人工智能深度学习的黄金十年，强调了从软件和算法出发，软硬件融合发展是核心，并判断未来三个富有潜力的研究方向为：稀疏模型、自动化机器学习（AutoML）和多任务训练。稀疏化的优势已被业界主流认识到，那么稀疏化的技术原理是怎样的？
什么是稀疏化
稀疏化计算的技术原理是指在原有AI计算的大量矩阵运算中，将含有零元素或无效元素剔除，以加快计算速度。比如在人脸识别的场景中，传统算法会将图片中的每一个元素输入模型，然后计算结果。而稀疏化计算，会先在图片中找出人脸相关的有效元素，然后输入模型得到结果。简而言之，它能让神经网络模型消减冗余和重复的内容，减少运算压力，通过改变模型的特性，进而大幅提高算力，降低能耗。从全球领先算法技术到商业落地，墨芯将在稀疏化计算专栏中，为您实时分享我们对稀疏化技术的产业探索，期待有志同道合的伙伴加入我们，共同推动AI计算产业前沿。
创享投资是专注早期投资的创投机构，持续在文创消费、科技创新两大赛道深耕，挖掘高成长性的投资机会。洞察融合商业模式的核心价值，创享围绕“文化+消费”、“科技+产业”两大战略赛道，在文创消费、数字经济、新一代信息技术、碳中和能源等核心行业，实现了精准的投资布局，挖掘行业内优秀的创业领袖。自成立以来，创享持续在文创消费、创新科技领域进行前瞻性布局投资，投资了超过80家优秀创业，代表性投资案例包括：欢瑞世纪（000892）、崇达技术（002815）、天上友嘉、摩奇卡卡、墨芯、轻橙时代、列拓科技、天狼芯半导体、动图宇宙、重力聿画、PKFARE比客、绽放文创、艾葵斯、哇哇鱼等八十余个项目。秉承着“做创业者背后的支持者”的企业理念，我们时刻关注有创业及实干梦想的团队。通过自身丰富的企业经验和深厚的多方资源，为被投企业提供系统化的投后服务，扶持企业快速成长。
